Patera 加入 RysoAI

Patera 已加入 RysoAI。其交互文档工作将成为我们界面开发的一部分。Patera 始于 2021 年，探索读者如何直接使用一段解释中的数字。

Patera 文档中的数值可以变成可调整的变量。变量改变时，文本其他位置的计算会随之更新。读者也可以打开一个结果，查看它是如何算出的。文档既包含解释，也提供了审视其假设的方式。

可以检验的解释

一份报告可能得出企业需要增加库存的结论。这个建议可能取决于预期需求、已有库存和下一批订单的到货时间。读者或许认同大部分推理，只是想试试不同的需求估计。

在静态报告中，这可能意味着将数字复制到电子表格，再重新建立计算。读者必须分清哪些数字来自原文，哪些假设经过了自己的调整。交互文档则可以在读者探索替代方案时，让计算与解释保持在一起。

Patera 使用人们熟悉的电子表格式公式来连接文本中的数值。读者可以直接调整一个数字，看到依赖它的结果随之更新。打开计算所得的数值，就能看到背后的关系，因此同一份文档既支持快速阅读，也支持深入检查。

追踪假设对决策的影响

我们希望将这种方法用于预测。例如，需求估计可以作为库存计划的输入。文档可以展示预期需求与库存要求、订货时间之间的关系。改变估计，就能看出计划的哪些部分依赖于它。

其他输入也会保持可见。需求预测与交付时间假设承担着不同的作用。读者应该能够在固定其中一项时调整另一项，再沿着计算追踪影响。

明确呈现这些关系，也能让讨论更加具体。两个人可能对预测有分歧，却使用同一套计算。他们可以直接在文档中研究分歧，而不必用一组不同的数字重建整个计划。

文档与对话

Patera 的工作将为我们如何共同呈现预测、计算和解释提供参考。我们正在将这些想法与对话界面一同开发，让人们用自己的语言询问某种结果或探索另一种方案。

这两种形式为同一个决策提供不同的切入方式。对话可以帮助人们找出自己想要检验的假设；文档则可以在考察后果时，让数值及其关系保持可见。我们希望研究如何将两者结合，同时让底层计算仍然易于检查。

接下来的工作将以 Patera 的可调整数值和可见公式为基础。我们希望读者能够按照自己的节奏阅读解释，深入研究存疑的部分，再回到整体决策时，仍然看得到自己作出的修改。