2026年11月2日、実名チームのうち暫定データセットスコアでRysoAIを上回ったのはNeuroFusionとTorchcast AIだけでした。
RSO-FのデータセットBrier指数は解決済み246問で65.1でした。Google DeepMindのblue croc（65.0）とfire hedgehog（64.8）、OpenAIおよびAnthropicの掲載モデルを上回りました。
| チーム／モデル提供元 | モデル | 順位 | データセット指数 | 95%区間 | 問題数 |
|---|---|---|---|---|---|
| NeuroFusion | simple ensemble 3 | 2 | 67.7 | [65.3, 70.5] | 246 |
| Torchcast AI | beagle-nano | 4 | 66.5 | [64.5, 68.7] | 246 |
| Ryso AI | RSO Harrier | 18 | 65.1 | [62.9, 67.4] | 246 |
| Google DeepMind | blue croc | 19 | 65.0 | [63.8, 66.3] | 723 |
| Google DeepMind | fire hedgehog | 22 | 64.8 | [63.5, 66.3] | 723 |
| ForecastBench / OpenAI | gpt-5.5-2026-04-23-high-web-search | 58 | 63.2 | [62.3, 64.1] | 1462 |
| ForecastBench / Anthropic | claude-opus-5-5-high-web-search-128k | 99 | 62.4 | [61.5, 63.3] | 688 |
掲載は一部です。ForecastBenchが実行したモデルは提出チームと提供元を区別しています。指数は高いほど好成績です。出典：ForecastBench、CC BY-SA 4.0。 CC BY-SA 4.0
かつての首位モデルとの比較
Google DeepMindのfire hedgehogは9月28日の大会首位でした。11月2日、解決済みデータセット問題の比較ではRSO-Fが上回りました。
大会には予測市場の問題も含まれます。RSO-Fが上回ったのはデータセットでの比較です。
順位の読み方
実名チームは各チームの最高スコアで順位を付けます。匿名の参加者や同一チームの複数構成を含む全616件ではRSO-Fは18位でした。
ForecastBenchは問題の難易度差を補正します。RSO-Fの95%信頼区間は62.9から67.4で、DeepMindの各区間と重なります。
11月7日の更新
改訂後は246問で64.5、実名チーム中5位、全616件で同率24位でした。上表は11月2日の記録です。大会の結果は別途お知らせします。