Robótica humanoide
Desarrollar locomoción humana para robots que trabajan junto a personas. Empezamos por caminar, correr y girar en simulación.
Entrenado con captura de movimiento humano para predecir la siguiente pose del cuerpo y generar movimiento natural.
Entrenamos nuestro propio controlador de movimiento de fase profunda con captura de movimiento humano. RSO Pose aprende el ritmo y la coordinación del movimiento, y predice cada nueva pose para que un personaje simulado camine, corra y gire.
Examinamos el movimiento de todo el cuerpo mientras funciona el controlador. Las mediciones de las articulaciones nos ayudan a estudiar cómo se coordinan las extremidades en cada paso.
El controlador utiliza el movimiento reciente y la dirección solicitada para predecir la siguiente pose. Cada nueva pose pasa a formar parte del historial utilizado para generar la que viene después.
Un escáner del terreno podría ayudar a un robot a anticipar los cambios del suelo antes de dar el siguiente paso. Estamos explorando cómo esa información podría orientar la predicción de poses.
La forma en que se mueve un robot influye en cómo nos sentimos a su lado. Queremos que sus movimientos resulten familiares y previsibles. Aprender del movimiento humano es nuestro punto de partida.
Desarrollamos RSO Pose para aplicaciones en robótica y personajes digitales, empezando por la simulación.
Desarrollar locomoción humana para robots que trabajan junto a personas. Empezamos por caminar, correr y girar en simulación.
Probar movimientos predichos en entornos virtuales repetibles. Examinar transiciones, contacto con el suelo y respuesta a cambios de dirección.
Generar movimientos que respondan a las acciones del jugador. Explorar transiciones continuas entre caminar, correr y girar.
Dar a los personajes virtuales una forma natural de moverse. Estudiar cómo la postura, el ritmo y las transiciones hacen que un avatar parezca más real.
Ayudar a los animadores a explorar el movimiento entre poses. Usar movimiento aprendido como punto de partida para secuencias que puedan dirigir y refinar.
Prototipar el movimiento de un personaje por una escena. Probar recorridos y ritmos al planificar un plano o una secuencia.
Explorar movimientos fáciles de interpretar y anticipar. Estudiar cómo un robot se acerca, cambia de dirección o se detiene junto a una persona.
Probamos el controlador en una simulación en tiempo real, revisando giros, cambios de ritmo y contacto con el suelo. Refinamos las poses generadas con ajustes de control y contacto. Su aplicación a robots físicos requerirá más desarrollo y pruebas.